Global Certificate in Homelessness Research: Data Analysis Techniques
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Homelessness Research: Data Analysis Techniques is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in data analysis for homelessness research. This course is crucial in today's world where there is a growing need for professionals who can analyze complex data sets to inform policies and strategies to address homelessness.
5,790+
Students enrolled
GBP £ 149
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Collection Techniques: Understanding the various methods for collecting data on homelessness, including surveys, interviews, and administrative records. • Data Cleaning and Pre-processing: Techniques for cleaning and preparing homelessness data for analysis, including handling missing data and outliers. • Descriptive Statistics: Overview of statistical methods for summarizing and visualizing homelessness data, including measures of central tendency and dispersion. • Inferential Statistics: Introduction to statistical methods for making inferences about homelessness populations, including hypothesis testing and confidence intervals. • Regression Analysis: Overview of regression models for analyzing the relationships between variables in homelessness research, including linear and logistic regression. • Multivariate Analysis: Techniques for analyzing homelessness data with multiple variables, including factor analysis and cluster analysis. • Spatial Analysis: Methods for analyzing homelessness data that take into account the geographic context, including spatial autocorrelation and spatial regression. • Data Visualization: Techniques for effectively communicating homelessness research findings through data visualization, including charts, graphs, and maps. • Ethical Considerations: Discussion of ethical issues that arise in homelessness research, including informed consent, confidentiality, and data security.
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करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
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