Advanced Certificate in Data Lakes: Scalable Repositories
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Data Lakes: Scalable Repositories is a comprehensive course designed to equip learners with the skills necessary to design, build, and manage large-scale data repositories. This course is essential for professionals seeking to advance their careers in data engineering, analytics, and related fields.
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Data Lakes Architecture: Designing scalable data repositories for big data storage and processing.
• Data Ingestion Techniques: ETL, ELT and streaming for filling data lakes.
• Cloud-based Data Lakes: Implementing data lakes using AWS, Azure, or Google Cloud.
• Data Lake Security: Implementing authentication, authorization, and data protection policies.
• Data Governance: Establishing data quality, metadata management, and data lineage practices.
• Big Data Processing with Hadoop: HDFS, MapReduce, Spark, and Hive.
• Data Warehousing vs. Data Lakes: Comparison of data lake and data warehouse architectures and best use cases.
• Machine Learning and Data Lakes: Using data lakes to support machine learning and AI applications.
• Data Lake Monitoring and Maintenance: Techniques for monitoring and maintaining data lake performance and scalability.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
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- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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