Certificate in Reinforcement Learning Fundamentals: Actionable Knowledge
-- ViewingNowThe Certificate in Reinforcement Learning Fundamentals: Actionable Knowledge is a comprehensive course that empowers learners with the essential skills needed to excel in reinforcement learning. This field is rapidly growing, with significant industry demand for professionals who can design and implement intelligent systems that make data-driven decisions.
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Kursdetails
โข Introduction to Reinforcement Learning: definitions, history, and applications
โข Markov Decision Processes (MDPs) and Dynamic Programming
โข Temporal Difference (TD) Learning and Q-Learning
โข Policy Gradients and Actor-Critic Methods
โข Deep Reinforcement Learning: Deep Q-Networks (DQNs) and Double DQNs
โข Monte Carlo Tree Search (MCTS) and AlphaGo
โข Exploration vs. Exploitation in RL: Upper Confidence Bound (UCB), Thompson Sampling
โข Reinforcement Learning in Continuous Spaces
โข Case Studies in Reinforcement Learning: Autonomous Driving, Robotics, and Games
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Hรคufig gestellte Fragen
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