Global Certificate in Reinforcement Learning Future-Ready Techniques
-- ViewingNowThe Global Certificate in Reinforcement Learning Future-Ready Techniques is a comprehensive course that equips learners with essential skills for career advancement in the rapidly evolving field of artificial intelligence. This course emphasizes the importance of reinforcement learning, a powerful technique that enables machines to make intelligent decisions based on reward feedback.
2.019+
Students enrolled
GBP £ 149
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
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Kursdetails
• Introduction to Reinforcement Learning &mark;: Definition, History, and Core Concepts
• Markov Decision Processes (MDPs): State, Action, Transition, and Reward
• Q-Learning Algorithm: Temporal Difference Learning, Action-Value Function, and Optimal Policy
• Deep Reinforcement Learning: Deep Q-Networks (DQNs), Experience Replay, and Target Network
• Policy Gradients: REINFORCE, Actor-Critic Method, and Advantage Function
• Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG): Actor-Critic, Off-policy, and Continuous Action Spaces
• Proximal Policy Optimization (PPO): Trust Region, Surrogate Objective, and Clipped Objective
• Reinforcement Learning Applications: Game Playing, Robotics, and Recommender Systems
• Evaluation and Interpretation: Metrics, Visualization, and Model Analysis
• Future-Ready Techniques: Transfer Learning, Multi-Agent Reinforcement Learning, and Explainable RL
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns für ihre Karriere wählen
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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