Certificate in Smart Reinforcement Learning Practices
-- ViewingNowThe Certificate in Smart Reinforcement Learning Practices is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in reinforcement learning, a subfield of artificial intelligence that focuses on training agents to make a series of decisions. This course is critical for professionals who seek to stay at the forefront of AI and machine learning, as reinforcement learning has been increasingly adopted in various industries, including gaming, robotics, finance, and healthcare.
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Students enrolled
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2 Monate zum Abschlieรen
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Kursdetails
โข Introduction to Reinforcement Learning
โข Smart Reinforcement Learning Algorithms
โข Q-Learning
โข Deep Q Network (DQN)
โข Policy Gradients
โข Actor-Critic Methods
โข Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
โข Proximal Policy Optimization (PPO)
โข Reinforcement Learning for Real-World Applications
โข Evaluation and Optimization of Smart Reinforcement Learning Models
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- 2-3 Stunden pro Woche
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