Certificate in Data Science Fundamentals: Next-Gen Fundamentals
-- ViewingNowThe Certificate in Data Science Fundamentals is a highly relevant and career-advancing course that equips learners with essential data science skills. This program focuses on next-generation fundamentals, providing a solid foundation in data analysis, machine learning, and data visualization.
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
โข Data Science Foundations: Introduction to Data Science, History and Evolution of Data Science, Data Science vs Traditional Statistics, Data Science Applications
โข Data Types and Structures: Numerical Data, Categorical Data, Time Series Data, Text Data, Image Data, Graph/Network Data, Data Structures in Data Science
โข Data Manipulation and Wrangling: Data Cleaning, Data Transformation, Data Merging and Joining, Data Reshaping, Data Aggregation
โข Exploratory Data Analysis (EDA): Descriptive Statistics, Data Visualization, Hypothesis Testing, Univariate and Multivariate Analysis, Dimensionality Reduction
โข Data Modeling and Machine Learning: Regression Analysis, Classification, Clustering, Dimensionality Reduction, Model Evaluation Metrics
โข Big Data Fundamentals: Big Data Overview, Distributed Computing, Hadoop Ecosystem, Spark and PySpark, NoSQL Databases
โข Data Science Tools and Languages: Python for Data Science, R for Data Science, SQL for Data Science, Git and Version Control, Jupyter Notebooks
โข Data Ethics and Privacy: Data Privacy, Bias in Data, Ethical Considerations in Data Science, Responsible AI Practices
โข Data Science Project Management: Data Science Workflow, Reproducible Research, Collaborative Data Science, Data Science Career Paths
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- 2-3 Stunden pro Woche
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