Professional Certificate in Language Processing Strategies: Information Extraction
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Language Processing Strategies: Information Extraction is a crucial course designed to empower learners with essential skills in language processing. This program focuses on teaching effective strategies for extracting valuable information from unstructured text data, a high-in-demand skill in today's data-driven world.
5٬880+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
Here are the essential units for a Professional Certificate in Language Processing Strategies: Information Extraction:
• Fundamentals of Language Processing: In this unit, students will learn about the basic concepts, techniques, and tools used in natural language processing, including tokenization, part-of-speech tagging, parsing, and semantic role labeling. They will also gain an understanding of the challenges and opportunities of working with human language data at scale.
• Introduction to Information Extraction: This unit will cover the basics of information extraction, including the definition, history, and applications of the field. Students will learn about the different types of information extraction tasks, such as named entity recognition, entity linking, and relation extraction, and how they can be used to extract structured data from unstructured text.
• Named Entity Recognition: This unit will focus on named entity recognition (NER), a common information extraction task that involves identifying and classifying named entities, such as people, organizations, and locations, in text. Students will learn about the different approaches to NER, including rule-based, machine learning, and deep learning methods, and how to evaluate and improve the performance of NER systems.
• Entity Linking: In this unit, students will learn about entity linking, a task that involves linking mentions of entities in text to their corresponding entries in a knowledge base. They will learn about the different types of entity linking, such as within-document and cross-document linking, and how to evaluate and improve the performance of entity linking systems.
• Relation Extraction: This unit will cover relation extraction, a task that involves identifying and classifying the semantic relationships between entities in text. Students will learn about the different approaches to relation extraction, such as pattern-based, machine learning, and deep learning methods, and how to evaluate and improve the performance of relation extraction systems.
• Information Extraction Evaluation: In this
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية