Masterclass Certificate in Cloud-Based Reinforcement Systems
-- ViewingNowThe Masterclass Certificate in Cloud-Based Reinforcement Systems is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills for modern system development. This program focuses on cloud-based reinforcement systems, a critical area in today's data-driven industries.
7٬475+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Cloud Fundamentals: Understanding cloud computing, cloud service models (IaaS, PaaS, SaaS), and cloud deployment models (Public, Private, Hybrid, Multi-cloud).
• Cloud Security: Learning about cloud security challenges, best practices, and implementing security policies and procedures for cloud-based reinforcement systems.
• Designing Cloud Architectures: Designing scalable, reliable, and secure cloud architectures using cloud-native tools and services.
• Reinforcement Learning: Understanding the fundamentals of reinforcement learning, including Markov decision processes, Q-learning, policy gradients, and deep reinforcement learning.
• Cloud-Based Reinforcement Learning: Implementing reinforcement learning algorithms in the cloud, including using cloud-based reinforcement learning frameworks like TensorFlow Agents and RLlib.
• Simulation and Visualization: Learning how to simulate and visualize cloud-based reinforcement learning systems using tools like Gazebo, Webots, and Unity.
• Optimization Techniques: Applying optimization techniques to cloud-based reinforcement learning systems, including linear programming, convex optimization, and evolutionary algorithms.
• Machine Learning Operations (MLOps): Understanding the best practices for deploying and managing machine learning models in production, including version control, continuous integration and delivery (CI/CD), and monitoring and logging.
• Ethics and Bias: Learning about the ethical considerations and potential biases in reinforcement learning systems, including fairness, accountability, transparency, and explainability.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
