Certificate in Cloud-Driven Reinforcement Algorithms
-- ViewingNowThe Certificate in Cloud-Driven Reinforcement Algorithms course is a valuable program designed to equip learners with the latest skills in reinforcement learning and cloud technologies. This course emphasizes the importance of harnessing the power of cloud computing to build, deploy, and manage reinforcement learning models at scale.
5٬236+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Cloud Computing Fundamentals: Understanding the basics of cloud computing, including deployment models (public, private, hybrid), cloud service models (IaaS, PaaS, SaaS), and cloud security concepts.
• Introduction to Reinforcement Learning: Learning the basics of reinforcement learning, including Markov decision processes (MDPs), value iteration, and policy iteration.
• Cloud-based Reinforcement Learning Architectures: Exploring the design and implementation of cloud-based reinforcement learning systems using services such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform.
• Deep Reinforcement Learning: Delving into the use of deep neural networks in reinforcement learning, including the deep Q-network (DQN) and actor-critic methods.
• Parallel and Distributed Reinforcement Learning: Studying the techniques for scaling up reinforcement learning algorithms using cloud resources, including parallel and distributed computing.
• Reinforcement Learning Applications in Cloud Computing: Examining the use cases for reinforcement learning in cloud computing, such as resource allocation, load balancing, and auto-scaling.
• Reinforcement Learning Evaluation Metrics: Learning how to evaluate the performance of reinforcement learning algorithms, including metrics such as cumulative reward, convergence rate, and sample efficiency.
• Reinforcement Learning Ethics and Bias: Discussing the ethical considerations in reinforcement learning, such as avoiding bias, ensuring fairness, and maintaining privacy.
• Capstone Project: Cloud-driven Reinforcement Algorithms: Applying the knowledge and skills acquired throughout the course to design, implement, and evaluate a cloud-driven reinforcement learning system.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
