Global Certificate in Quantitative Health Data Analysis
-- ViewingNowThe Global Certificate in Quantitative Health Data Analysis is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in health data analysis. This certification is crucial in today's data-driven world, where the healthcare industry is increasingly relying on quantitative data to make informed decisions.
5٬699+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Quantitative Health Data Analysis: Defining key terms, exploring data types, and understanding the fundamentals of quantitative analysis in health care.
• Data Collection Methods: Surveys, experiments, and observational studies; understanding the strengths and weaknesses of various data collection methods in quantitative health analysis.
• Data Cleaning and Preparation: Identifying and handling missing data, outliers, and inconsistencies for accurate analysis.
• Descriptive Statistics: Measures of central tendency, dispersion, and association; understanding how to calculate and interpret these measures.
• Inferential Statistics: Hypothesis testing, confidence intervals, and p-values; learning how to make inferences and predictions based on data.
• Regression Analysis: Simple and multiple linear regression, logistic regression, and other regression techniques for modeling relationships between variables.
• Analysis of Variance (ANOVA): Understanding the principles and applications of ANOVA for comparing the means of multiple groups.
• Nonparametric Tests: Learning alternative statistical tests for non-normally distributed data or small sample sizes.
• Data Visualization: Creating effective charts, graphs, and tables to communicate quantitative health data insights.
• Ethics and Bias in Quantitative Health Data Analysis: Exploring ethical considerations, potential biases, and responsible reporting practices.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية