Advanced Certificate in Edge AI Basics
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Edge AI Basics is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in Edge Artificial Intelligence (AI). This course highlights the importance of Edge AI, which allows AI applications to run on devices instead of cloud-based servers, improving efficiency, reducing latency, and enhancing data privacy.
5٬293+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Advanced Edge AI Architecture: Exploration of the latest edge AI architecture, including hardware and software components, and their role in enabling efficient and scalable AI applications at the edge. • Machine Learning Algorithms for Edge AI: Comprehensive study of machine learning algorithms, with a focus on those optimized for edge devices, including decision trees, k-nearest neighbors, and neural networks. • Computer Vision and Edge AI: Examination of computer vision techniques and their application in edge AI, including object detection, facial recognition, and image segmentation. • Natural Language Processing (NLP) for Edge AI: Overview of NLP techniques and their implementation in edge AI, including text classification, sentiment analysis, and named entity recognition. • Edge AI Hardware and Software Optimization: Exploration of best practices for optimizing edge AI hardware and software for performance, including techniques for reducing power consumption and improving inference speed. • Edge AI Security and Privacy: Discussion of security and privacy concerns related to edge AI, including data protection, access control, and secure communication. • Edge AI Applications and Use Cases: Overview of real-world edge AI applications and use cases, including smart cities, industrial automation, and healthcare. • Edge AI Ethics and Bias: Analysis of ethical considerations and potential biases in edge AI, including the impact on society and individuals, and strategies for addressing these issues. • Edge AI Research Trends: Review of the latest research trends and advancements in edge AI, including new algorithms, hardware architectures, and application areas.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية